Entrega de resultado de pesquisa
Um tracking de marca, um estudo de segmentação, uma análise de drivers de satisfação. Os números estão prontos. Falta um lugar em que quem decide consiga explorá-los.
Plataformas de análise sob medida para pesquisa de mercado
Dashboard interativo personalizado. Com os gráficos e as análises que a ferramenta genérica deixa de fora.
Ferramentas genéricas de gráfico entregam o que está no menu. O Dash Lab constrói para cada estudo uma plataforma própria: matrizes, segmentação, análise de drivers, teste de significância e infográfico executivo, tudo desenhado em torno da decisão que o cliente precisa tomar, com a base ao lado de cada número.
Dados ilustrativos. As cenas avançam sozinhas.
01 O trabalho
Todo estudo acaba no mesmo menu de gráficos.
Resultado de tracking, de segmentação e de ad hoc chega ao cliente por ferramentas genéricas de gráfico. Elas mostram bem o que está no catálogo. A análise que a pesquisa pede raramente está lá.
Uma ferramenta genérica de gráfico, mais um PowerPoint
O resultado vai para uma ferramenta de painel de uso geral, que oferece barra, linha e pizza de catálogo. O que a ferramenta não desenha, um mapa perceptual, um teste de significância, um perfil de cluster, fica na apresentação estática ou na planilha.
A análise que importa fica fora do painel
O analista adapta a pergunta ao que a ferramenta consegue mostrar. A matriz de importância e desempenho vira duas tabelas. A significância é conferida à mão. E o cliente recebe um painel igual ao de qualquer outro fornecedor.
Uma plataforma construída para o estudo
Cada dashboard é desenhado em torno da pergunta do cliente, com os gráficos e as análises estatísticas que essa pergunta exige, da matriz ao infográfico executivo, com a marca dele e os cortes dele.
Chega de dashboards desinteressantes, feitos em plataformas que não conseguem se aprofundar no que importa e que não têm nem o layout nem as funções que resolvem a dor do cliente.
02 O que constrói
A análise que o estudo pede, dentro do dashboard.
Cada bloco abaixo é um método que o Dash Lab constrói sob medida, mostrado na prévia animada com dados fictícios. O exemplo ao vivo, uma vitrine automotiva, roda os filtros, a análise de abandono, o tracking e o mapa de calor. Num projeto, os blocos seguem o seu estudo.
"Qual atributo merece investimento primeiro?"
Matrizesimportância × desempenho, mapa perceptual
Matriz de importância e desempenho com quadrantes, e mapa perceptual que coloca marcas e atributos no mesmo plano. Cada gráfico é desenhado para a leitura, com a base e o corte ao lado.
"Quem são os nossos segmentos e como se diferenciam?"
Segmentaçãoum perfil por cluster
O perfil de cada cluster em gráfico de radar, a composição do mercado em barra empilhada e a ficha do segmento com os atributos que o distinguem. Os filtros globais recortam tudo.
"O que mais pesa na satisfação ou na intenção?"
Análise de driverscoeficiente com intervalo de confiança
Regressão ou importância relativa por atributo, com o coeficiente e o seu intervalo de confiança desenhados como barra de erro. Quem lê vê o que pesa e quanta incerteza há em cada barra.
"Essa diferença é real ou é ruído?"
Significância embutidadentro da tabela
Teste t, qui-quadrado ou teste de proporção, definidos com a equipe de pesquisa e embutidos na tabela. O valor de p fica na célula, com marcação de alta e de queda, e a base baixa é sinalizada e mantida visível.
"O que mudou desde a última onda?"
Tracking por onda12 semanas no exemplo ao vivo
Motivos e indicadores onda a onda, com a base de cada período e a diferença em relação ao anterior testada. Filtros globais recalculam todos os gráficos: 7 no exemplo ao vivo.
"Como levo isso para a diretoria?"
Infográfico executivouma página
Um infográfico de uma página montado a partir dos mesmos dados: números grandes, mapa por região, cascata de drivers de preço e linhas de ícones. Sai do dashboard pronto para a reunião.
03 Método
Seis passos, da pergunta de negócio à próxima onda.
O Dash Lab é um serviço entregue como produto. Cada plataforma é construída para um estudo, e o cliente aprova o desenho antes de existir qualquer gráfico.
- 01
Partir da pergunta
Mapeamos as decisões que o estudo precisa apoiar e quem vai abrir o dashboard.
O layout segue a pergunta.
- 02
Ler os dados que o estudo já produz
O dashboard é alimentado pelos dados que a sua coleta já gera. Variáveis, pesos e bases são conferidos com as suas tabelas.
Os números batem com a sua tabulação antes de o desenho começar.
- 03
Desenhar layout, gráficos e análises
Telas, filtros, gráficos e análises estatísticas são escolhidos para este estudo, e desenhados do zero quando o método pede, com a marca do cliente.
Você aprova o desenho antes da construção.
- 04
Embutir a estatística
Teste de significância, intervalo de confiança, tamanho de base e alerta de base baixa entram nos próprios gráficos e tabelas.
Nenhuma diferença é marcada sem o teste.
- 05
Validar com a equipe de pesquisa
A equipe que conduziu o estudo percorre cada tela e as combinações de filtro que importam.
Nada chega ao cliente sem conferência.
- 06
Publicar e atualizar
Cada cliente acessa a sua própria plataforma, que se atualiza a cada nova onda ou carga de dados.
O dado de um cliente nunca aparece para outro.
04 O que está por trás
Números do exemplo ao vivo, ditos com o seu escopo.
Os quatro números abaixo descrevem a vitrine automotiva, que roda com dados fictícios. O seu projeto define os próprios filtros, períodos e limites.
7filtros globais no exemplo ao vivo
12semanas de tracking no exemplo ao vivo
6etapas da compra no exemplo ao vivo
<25tamanho de base que aciona o alerta de base baixa no exemplo ao vivo
O que ele nunca faz
- Nunca mostra um percentual sem a base.
- Nunca esconde uma base baixa. Sinaliza e mantém o número visível.
- Nunca marca uma diferença como significativa sem o teste.
- Nunca entrega um modelo genérico com o logotipo trocado.
- Nunca expõe o dado de um cliente a outro.
Para quem é
- Institutos que entregam tracking
- Equipes de insights
- Equipes de marca e CX
- Consultorias
Para estudos cujo resultado precisa ser explorado por quem decide, onda após onda, com a análise que a pesquisa pede e sem um pedido novo a cada corte.
05 Perguntas
Perguntas e respostas
O que é o Dash Lab?
O Dash Lab é um serviço da Cassi.ai entregue como produto: uma plataforma interativa de análise de pesquisa construída sob medida para cada estudo. O dashboard é desenhado em torno da pergunta do cliente, com os gráficos e as análises estatísticas que essa pergunta exige, layout, filtros e testes próprios, e a base ao lado de cada número.
Qual é a diferença para Power BI, Tableau ou Looker?
Ferramentas genéricas de gráfico, como Power BI, Tableau e Looker, entregam o que está no menu: barra, linha, pizza e tabela, iguais para qualquer negócio. Servem bem para relatório operacional. Uma plataforma do Dash Lab é construída para um estudo de pesquisa: matriz de importância e desempenho, mapa perceptual, perfil de cluster, análise de drivers com intervalo de confiança e teste de significância entram desenhados para a pergunta, com a base ao lado de cada número. O mesmo vale para o painel que vem junto com a ferramenta de coleta.
De onde vêm os dados?
Dos dados que o estudo já produz, seja o que a sua ferramenta de coleta gera, seja o seu banco de dados. Antes de o desenho começar, variáveis, pesos e bases são conferidos com a sua tabulação, para o dashboard mostrar os mesmos números em que a sua equipe já confia.
Como funciona o teste de significância no dashboard?
O teste é definido com a equipe de pesquisa em cada estudo e embutido nas tabelas: teste t para médias, qui-quadrado ou teste de proporção para percentuais. O valor de p fica na célula, com marcação de alta ou de queda significativa. No exemplo ao vivo, cada diferença semanal é testada contra a semana anterior. Nenhuma diferença é destacada sem o teste.
O que acontece quando um filtro deixa poucas entrevistas?
O dashboard mantém o número visível e o sinaliza como base baixa. No exemplo ao vivo, o alerta aparece abaixo de 25 entrevistas. Todo percentual é mostrado com a sua base, para quem lê o gráfico saber quantas pessoas estão por trás dele.
Que análises e gráficos o Dash Lab constrói?
Filtros globais e cartões de indicadores, funil, tracking por onda, mapa de calor, mapa de árvore, matriz de importância e desempenho, mapa perceptual, gráfico de radar e barra empilhada de composição para segmentação, coeficiente de regressão com barra de erro para análise de drivers, painel de testes t e qui-quadrado, gráfico de cascata, mapa por região e infográfico executivo de uma página. A lista cresce com o estudo: se a pergunta pede um gráfico que não existe em catálogo, ele é desenhado.
O dashboard pode seguir a nossa marca e a marca do nosso cliente?
Sim. Layout, cores e tipografia são desenhados por projeto. Um instituto pode entregar a plataforma com a própria marca ou com a marca do cliente final. O Dash Lab nunca entrega um modelo genérico com o logotipo trocado, e o dado de um cliente nunca aparece para outro.
O que dá para ver no exemplo ao vivo?
Uma vitrine de pesquisa de mercado automotivo com dados fictícios: 7 filtros globais, cartões de indicadores por segmento, uma análise de abandono de compra em 6 etapas, 12 semanas de motivos com base, diferença semanal e significância, um mapa de árvore de motivos e um mapa de calor de etapa por motivo. As matrizes, a segmentação, o painel de testes estatísticos e o infográfico aparecem na prévia animada desta página.
Traga a pergunta que o seu dashboard atual não responde.
Envie a pergunta que o estudo precisa responder e uma amostra dos dados que ele já produz. Voltamos com um layout, os gráficos e as análises que ele sustentaria.